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Tesi etd-10052025-165603

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Tipo di tesi
Corso Ordinario Secondo Livello
Autore
DI LORENZO, GIUSEPPE
URN
etd-10052025-165603
Titolo
Metodi per la previsione delle Facebook Time Series
Struttura
Classe Scienze Sociali
Corso di studi
SCIENZE ECONOMICHE E MANAGERIALI - SCIENZE ECONOMICHE E MANAGERIALI
Relatori
relatore Prof. RIZZI, FRANCESCO
tutor Prof. IRALDO, FABIO
Parole chiave
  • Time series forecasting
Data inizio appello
27/11/2025;
Disponibilità
parziale
Riassunto analitico
Lo studio analizza l'efficacia di vari modelli di tiem series forecasting nel capire dopo quanto tempo i complaint ricevuti in privato da un'azienda tramite il loro customer service hanno un impatto sull'immagine pubblica dell'azienda sui social network
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