Tesi etd-10052025-192053
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Tipo di tesi
Corso Ordinario Secondo Livello
Autore
PELOSI, CAMILLA
URN
etd-10052025-192053
Titolo
Modeling Spatial Dependence in Extreme Weather Events through Copula Calibration
Struttura
Classe Scienze Sociali
Corso di studi
SCIENZE ECONOMICHE E MANAGERIALI - SCIENZE ECONOMICHE E MANAGERIALI
Commissione
relatore CORONESE MATTEO
Tutor Prof. ROVENTINI, ANDREA
Presidente Prof. MONETA, ALESSIO
Membro Prof. IRALDO, FABIO
Membro Prof. PICCALUGA, ANDREA MARIO CUORE
Membro Dott. CORONESE MATTEO
Membro Prof. RIZZI, FRANCESCO
Tutor Prof. ROVENTINI, ANDREA
Presidente Prof. MONETA, ALESSIO
Membro Prof. IRALDO, FABIO
Membro Prof. PICCALUGA, ANDREA MARIO CUORE
Membro Dott. CORONESE MATTEO
Membro Prof. RIZZI, FRANCESCO
Parole chiave
- Nessuna parola chiave trovata
Data inizio appello
28/11/2025;
Disponibilità
parziale
Riassunto analitico
This work proposes a statistical framework to model the spatial dependence of extreme weather events using a Student-t copula calibrated to empirical data. Geographical sections are grouped into geographical communities, assuming dependence within each community and independence across them. The copula captures how the probability of a climate shock at one location decays with distance, through a spatial decay parameter, and allows for tail dependence between extreme events. Model parameters are estimated by matching simulated and observed moments of hazard exposure. The resulting framework generates realistic, spatially correlated realizations of climate shocks, suitable for subsequent analysis of their propagation through economic networks.
File
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