Tesi etd-10052025-193655
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Tipo di tesi
Corso Ordinario Secondo Livello
Autore
D'AGOSTINO, BERNARDO
URN
etd-10052025-193655
Titolo
Mixed integer programming for variable selection and outlier detection in function-on-scalar regression
Struttura
Classe Scienze Sociali
Corso di studi
SCIENZE ECONOMICHE E MANAGERIALI - SCIENZE ECONOMICHE E MANAGERIALI
Relatori
Tutor Prof. PICCALUGA, ANDREA MARIO CUORE
Relatore Prof.ssa CHIAROMONTE, FRANCESCA
Relatore Prof.ssa MARZIA, CREMONA
Relatore Prof.ssa CHIAROMONTE, FRANCESCA
Relatore Prof.ssa MARZIA, CREMONA
Parole chiave
- feature selection
- FOSR
- Function-on-Scalar Regression
- MIP
- outlier detection
Data inizio appello
27/11/2025;
Disponibilità
parziale
Riassunto analitico
This thesis builds upon previous work on Simultaneous Feature Selection and Outlier Detection in Function-on-Scalar Regression (FOSR) using Mixed Integer Programming (MIP), extending the methodology and expanding the experimental setting to explore new theoretical and computational directions.
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