Tesi etd-11112020-172554
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Tipo di tesi
Corso Ordinario Secondo Livello
Autore
RIZZO, TOMMASO
URN
etd-11112020-172554
Titolo
A Time-Domain Vector-Matrix Multiplier for Analog DNNs based on Single-Poly Single-Transistor NVM Cells
Struttura
Cl. Sc. Sperimentali - Ingegneria
Corso di studi
INGEGNERIA - INGEGNERIA
Commissione
Tutor Prof. CIPRIANI, CHRISTIAN
Relatore Prof. IANNACCONE, GIUSEPPE
Presidente Prof. FRISOLI, ANTONIO
Membro Prof. STEFANINI, CESARE
Membro AVIZZANO, CARLO ALBERTO
Membro BUTTAZZO, GIORGIO CARLO
Membro CASTOLDI, PIERO
Membro CUCINOTTA, TOMMASO
Membro DI PASQUALE, FABRIZIO CESARE FILIPPO
Membro MENCIASSI, ARIANNA
Membro MICERA, SILVESTRO
Relatore Prof. IANNACCONE, GIUSEPPE
Presidente Prof. FRISOLI, ANTONIO
Membro Prof. STEFANINI, CESARE
Membro AVIZZANO, CARLO ALBERTO
Membro BUTTAZZO, GIORGIO CARLO
Membro CASTOLDI, PIERO
Membro CUCINOTTA, TOMMASO
Membro DI PASQUALE, FABRIZIO CESARE FILIPPO
Membro MENCIASSI, ARIANNA
Membro MICERA, SILVESTRO
Parole chiave
- analog menory
- CMOS
- DNNs
- IC design
- machine learning
- neural networks
- NVM
- VMM
Data inizio appello
15/12/2020;
Disponibilità
completa
Riassunto analitico
This thesis proposes a novel analog Vector-Matrix Multiplier (VMM), a dedicated hardware block highly specialized in performing vector-matrix multiplications, the most important operation in DNNs. In particular, the core of the thesis will focus on the definition of an innovative single-poly single-transistor analog memory, that will be exploited by the VMM block to perform fast and efficient operations, with the goal of area and energy consumption minimization.
File
| Nome file | Dimensione |
|---|---|
| thesis_SA.pdf | 5.94 Mb |
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